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用 WorkBuddy 制作 MCP

这是一篇从 0 到 1 的 MCP 制作教程。你会先做一个网页抓取 MCP,再了解什么时候需要浏览器控制 MCP,最后把它们接入 WorkBuddy。

教程版 WorkBuddy MCP Prompt 原样保留

一、为什么要做 MCP

WorkBuddy 本身已经能帮你写文案、整理资料、生成代码。但有些事,光靠对话不够:抓网页正文、读取页面元信息、控制已经登录的浏览器、从动态页面里提取数据。这些都需要一个能被 AI 调用的工具。

MCP 可以理解成一套工具接口。你把一个小工具做成 MCP Server,WorkBuddy 连接后,就能在对话里自动判断什么时候调用它。

只靠普通对话时

  • AI 只能根据你粘贴的内容回答
  • 网页正文、元信息、链接需要手动复制
  • 动态页面和登录页面基本处理不了
  • 每次操作都靠临时指令,难复用

接入 MCP 以后

  • AI 可以调用你做好的工具
  • 网页抓取、元信息提取、链接提取都能复用
  • 遇到动态页面,可以走浏览器控制工具
  • 以后只要说人话,WorkBuddy 自动选工具

二、整条流程怎么跑

说清需求 → 生成 MCP → 安装依赖 → 写入配置 → 手动启用 → 实测场景

先把这件事想简单

你不是从零学编程,也不是手写协议。你的任务是把业务需求说清楚:要解决什么问题、做几个工具、怎么测试、最后在哪里启用。具体代码、依赖、测试脚本,让 WorkBuddy 去完成。

三、先做第一个 MCP:web-fetch

1

从静态网页抓取开始,最容易跑通。

第一个 MCP 不要选太复杂的方向。网页抓取比较适合入门:需求清楚、工具边界明确,也能马上用在内容运营、竞品研究、公众号文章存档里。

先让 WorkBuddy 帮你列出几个 MCP 方向,再选“网页抓取”。选定以后,让它直接生成完整项目:主程序、依赖、README、测试脚本和 WorkBuddy 配置。

正式生成前,先跑一遍方案拆解

如果这是第一次带学员做 MCP,可以先让 WorkBuddy 只拆方案,不创建文件,也不安装依赖。这样大家能先看懂工具边界、项目结构、测试方法和接入步骤,再进入正式生成。

WorkBuddy 根据网页抓取 MCP 提示拆出工具设计表
先把边界说清楚:不创建文件、不安装依赖,只让 WorkBuddy 把网页抓取 MCP 拆成工具设计、项目结构、测试方法和接入步骤。
WorkBuddy 输出网页抓取 MCP 的架构图和总结
看输出时不要只看“会不会写代码”,先看它有没有把架构、工具表、项目结构、测试清单和接入 WorkBuddy 的步骤讲清楚。
直接复制 1:先让 WorkBuddy 推荐方向
【角色】我是一名技术运营,使用 WorkBuddy 作为日常 AI 工作搭档 【目标】制作一个日常高频使用的 MCP Server,扩展 WorkBuddy 的能力边界 【要求】 1. 请列举 5-8 个适合个人制作、日常使用频率高的 MCP 方向 2. 每个方向说明:解决什么问题、核心工具设计、技术难度(★-★★★)、适合人群 3. 优先推荐:无需复杂依赖、可本地运行、即做即用的方向 【输出格式】表格呈现,便于我对比选型
直接复制 2:制作 web-fetch MCP
【选定方向】网页抓取 MCP 【技术栈】语言由你决定,选择生态最成熟、维护成本最低的方案 【工具设计要求】 1. fetch_url —— 抓取网页正文,智能提取(去广告/导航/脚本噪音),支持 markdown 和 text 两种输出 2. fetch_metadata —— 只提取元信息(标题/描述/作者/发布日期/站点名/语言),不返回正文 3. extract_links —— 提取页面所有链接,自动补全绝对地址,支持关键词过滤和数量限制 【工程要求】 - 使用官方 mcp SDK,遵循 MCP 协议规范 - 依赖隔离:创建独立 venv,不污染系统环境 - 编写 MCP 协议测试脚本(initialize → tools/list → tools/call 全链路验证) - 写入 ~/.workbuddy/mcp.json 配置,做完直接接入 WorkBuddy 【输出】完整的 MCP Server 项目(server.py + requirements.txt + README.md + 测试脚本)

这一节要看什么结果

  • 项目目录里有可运行的 MCP Server。
  • 工具至少包含抓正文、取元信息、提取链接。
  • 依赖要放在独立 venv 里,不污染系统环境。
  • 测试脚本能跑通 MCP 协议链路。

四、接入 WorkBuddy 并启用

2

配置写好不等于已经可用,最后一步要手动信任。

WorkBuddy 可以把 MCP 配置写进 ~/.workbuddy/mcp.json,但你还需要到连接器管理页里手动信任。很多 MCP “做完了但调不到”,问题都卡在这里。

  1. 打开 WorkBuddy,进入连接器管理页。
  2. 找到右上角的自定义连接器入口。
  3. 在列表里找到刚做好的 MCP,比如 web-fetch。
  4. 点击信任,返回对话查看连接状态。
直接复制 3:基础抓取测试
【任务】抓取指定 URL 的正文内容 【URL】https://www.tencent.com/zh-cn/about.html 【输出格式】markdown 【要求】自动过滤导航栏、页脚、脚本等噪音,只保留正文
直接复制 4:公众号文章存档
【场景】内容运营日常需要存档优质公众号文章,建立行业知识库 【任务】抓取以下公众号文章并完整存档 【URL】https://mp.weixin.qq.com/s/XXXX(替换为真实文章链接) 【存档要求】 1. 同时抓取正文(fetch_url)和元信息(fetch_metadata) 2. 元信息块放顶部:标题、作者、发布日期、原文链接、存档时间 3. 正文按逻辑补二级/三级标题,规范 Markdown 排版 4. 保存为 .md 文件,文件名格式:存档-文章标题.md 【输出】可直接归档的规范 Markdown 文件

成功标志

你说“抓取这个链接的正文”,WorkBuddy 能自动调用 fetch_url。如果它只是普通回答,没有调用工具,先回去看连接器有没有启用。

五、进阶:动态页面怎么办

web-fetch 适合公开静态页面,比如文章、新闻、博客。遇到淘宝搜索页、后台数据页、需要登录的会员页,它通常拿不到真实内容。原因很简单:这些数据由浏览器里的 JavaScript 渲染,或者必须依赖你已经登录的会话。

这时不要继续拧 web-fetch。换一条路:让 WorkBuddy 控制真实浏览器。

进阶阅读

先安装 browser-use skill,再封装成 browser-control MCP

browser-use 能连接本机已登录的 Chrome,保留 cookies 和登录态,还能打开页面、执行 JavaScript、截图。你先让 WorkBuddy 安装并检查这个 skill,再把它封装成第二个 MCP。

进阶 Prompt 1:安装 browser-use skill
【场景】需要抓取淘宝商品搜索页的数据(商品名/价格/销量),但 web-fetch 静态抓取只能拿到 SEO 文案 【需求】安装一个浏览器自动化能力,能驱动真实 Chrome(保留登录态) 【要求】 1. 从 WorkBuddy 推荐市场搜索并安装 browser-use skill 2. 安装后做安全审计(检查是否有数据外泄、危险命令) 3. 创建独立 Python venv 安装 browser-use CLI 依赖 4. 验证 CLI 可正常连接本机 Chrome

六、第二个 MCP:browser-control

3

browser-control 负责动态页面,和 web-fetch 互补。

这个 MCP 不替代 web-fetch。静态文章仍然用 web-fetch,速度快、结构干净;动态页面才交给 browser-control。这样工具边界清楚,WorkBuddy 也更容易自动选择。

进阶 Prompt 2:制作 browser-control MCP
【目标】制作「浏览器控制 MCP」,封装 browser-use CLI 为 MCP 工具,接入 WorkBuddy 【与 web-fetch 的关系】互补:web-fetch 处理静态页(快),browser-control 处理动态页(强) 【工具设计要求】 1. browser_fetch —— 用真实浏览器打开 URL,等 JS 渲染完返回页面文本 - 自动分段获取(绕过 js() 4KB 返回限制) - 保留 Chrome 登录态(连接本机已登录的 Chrome) - 抓完自动关闭标签页 2. browser_eval —— 在页面执行 JavaScript 返回结果 - 适合精确提取结构化数据(商品名/价格/销量) - 可指定 URL 或在当前页面执行 3. browser_screenshot —— 对页面截图保存为 PNG - 可选全页截图或可视区域 【工程要求】 - 通过 subprocess 调用 browser-use CLI - 使用官方 mcp SDK,遵循 MCP 协议规范 - 独立 venv 隔离依赖 - 写协议层测试 + 功能测试(initialize → tools/list → tools/call 全链路)
工具用途适合场景
browser_fetch用真实浏览器打开 URL,等待 JS 渲染后取文本动态页面、需要登录态的页面
browser_eval在页面里执行 JavaScript,提取结构化数据商品卡片、报表、列表页
browser_screenshot保存页面截图页面留证、结果验收、截图报告

安全边界

浏览器控制会使用你本机的登录状态。只在可信网站和明确任务里使用,不要让它执行来源不明的脚本,也不要把账号隐私数据交给不清楚的页面。

七、实战:抓淘宝商品数据

电商选品是 browser-control 的典型场景。淘宝页面是动态渲染,还经常依赖登录态。这个时候,WorkBuddy 应该判断页面类型,先用浏览器打开页面,再执行 JavaScript 提取商品标题、价格、销量,最后整理成表格。

进阶 Prompt 3:电商选品实战
【场景】电商选品调研,需要采集淘宝搜索页的热销商品数据 【URL】https://uland.taobao.com/sem/tbsearch?keyword=女鞋&q=女鞋&tab=all 【采集字段】产品名称、价格、销量(回头客数量) 【处理要求】 1. 判断页面类型:淘宝是 JS 动态渲染 + 登录态,web-fetch 拿不到 → 用 browser-control 2. 用 browser_fetch 打开页面(连接本机 Chrome 保留登录态) 3. 用 browser_eval 执行 JS,提取商品卡片的结构化数据 4. 销量字段解析:将"回头客10万"转为数字,按销量降序排列 5. 生成 HTML 表格:含排名、产品名称、价格、销量徽章、店铺 【输出】热销商品榜 HTML 表格,按销量降序

这一节不要只看“能不能抓到”

更重要的是看 AI 有没有做对工具选择:静态抓取拿不到,就切到 browser-control;页面打开后,再用 browser_eval 提取结构化数据。工具链跑顺了,以后换关键词、换类目都能复用。

八、完整 Prompt 集合

这一组是原教程里的精简版 Prompt,方便带走复用。下面内容保持原样,不做改写。

完整 Prompt 1
【Prompt 1 · 需求探索】 【角色】我是一名技术运营,使用 WorkBuddy 作为日常 AI 工作搭档 【目标】制作一个日常高频使用的 MCP Server 【要求】列举 5-8 个适合个人制作的 MCP 方向,附难度评级和选型建议 【输出】表格呈现
完整 Prompt 2
【Prompt 2 · 制作 web-fetch MCP】 【选定方向】网页抓取 MCP 【工具设计】fetch_url(抓正文)/ fetch_metadata(元信息)/ extract_links(提取链接) 【工程要求】官方 mcp SDK + 独立 venv + 协议测试 + 写入 mcp.json 【输出】完整 MCP Server 项目
完整 Prompt 3
【Prompt 3 · 公众号存档实战】 【场景】内容运营需存档优质公众号文章,建立行业知识库 【URL】https://mp.weixin.qq.com/s/XXXX 【要求】同时抓正文+元信息,元信息块放顶部,正文规范 Markdown 排版 【输出】存档-文章标题.md
完整 Prompt 4
【Prompt 4 · 装 browser-use】 【场景】需抓取淘宝商品数据,web-fetch 拿不到(JS动态渲染+登录态) 【需求】安装浏览器自动化能力,能驱动真实 Chrome 保留登录态 【要求】从推荐市场安装 + 安全审计 + 独立 venv + 验证连接 Chrome
完整 Prompt 5
【Prompt 5 · 制作 browser-control MCP】 【目标】封装 browser-use CLI 为 MCP,与 web-fetch 互补 【工具设计】browser_fetch(动态抓取)/ browser_eval(执行JS)/ browser_screenshot(截图) 【工程要求】subprocess 调用 CLI + 官方 mcp SDK + 独立 venv + 全链路测试
完整 Prompt 6
【Prompt 6 · 电商选品实战】 【场景】电商选品调研,采集淘宝搜索页热销商品 【URL】淘宝搜索链接 【采集字段】产品名称/价格/销量 【处理】browser_fetch 打开 → browser_eval 提取 → 销量转数字排序 → 生成 HTML 表格

九、发布前检查清单

  • 第一个 MCP 是否先从静态网页抓取开始,而不是一上来做复杂动态页面?
  • 生成项目后,是否已经跑过 MCP 协议测试?
  • ~/.workbuddy/mcp.json 写入后,是否手动进入连接器管理页信任?
  • web-fetch 和 browser-control 的边界是否讲清楚:静态页用前者,动态页用后者?
  • 浏览器控制是否只用于明确、可信的任务?
  • 完整 Prompt 是否仍然可以复制使用?

最后带走一句话

做 MCP 的重点不是炫技,而是把一个常用动作变成 WorkBuddy 能反复调用的工具。先做小,跑通,再扩展。

成都数字文创 OPC 训练营 · WorkBuddy MCP 制作教程

用 WorkBuddy 搭一条自媒体生产线

从账号定位、低粉爆款拆解、选题写作,到去 AI 味、公众号排版和复盘。
你可以边看边操作,先搭出一条能反复使用的内容流程。

教程版 WorkBuddy 自媒体工作流 可复制 Prompt

一、为什么要先搭生产线

刚开始做自媒体,最容易一上来就让 AI 写文章。这样当然能得到一篇稿子,但下一篇还是要从零开始。你要搭的,是一套能反复使用的流程:每周知道该找什么选题、怎么写初稿、怎么检查、怎么复盘,越写越像自己。

临时问 AI 时

  • 每次都要重新解释账号定位
  • 选题靠当天灵感,容易断更
  • 初稿像模板,缺少个人经历
  • 公众号排版和小红书口吻混在一起
  • 发完就结束,没有复盘沉淀

搭成生产线后

  • 账号档案长期保存,所有内容先对齐定位
  • 低粉爆款拆成公式,选题提前入库
  • WorkBuddy 先搭初稿,你补真实细节
  • 去 AI 味和公众号排版分工清楚
  • 每周复盘,结论写回下一轮选题

二、整条流程怎么跑

账号档案 → 爆款拆解 → 选题库 → 初稿 → 去 AI 味 → 排版发布 → 复盘

先把 WorkBuddy 放在正确位置

你可以把 WorkBuddy 当成一个编辑助理:先让它帮你整理资料、搭选题、大纲和检查项。最后写进账号里的经历、观点和节奏,要来自你自己。这样用,工具是在帮你推进流程,账号的故事和取舍仍然由你决定。

三、实操 Prompt 速查

做到对应步骤时,可以先来这里复制 Prompt,再替换方括号里的内容。不用临场组织语言,先把问题问清楚,再看 WorkBuddy 给出的结果值不值得继续改。

账号档案、拆爆款、选题库

Prompt 1
请根据下面的信息,帮我整理成一份 account-profile.md:账号定位是【填入】,目标读者是【填入】,我想变现的方式是【填入】,我不想写的内容是【填入】。输出要包含定位、读者、栏目、语气、禁区和选题方向。
Prompt 2
我会粘贴 5 篇同赛道低粉爆款笔记。请你不要改写,先拆解它们的标题结构、开头钩子、正文骨架、评论区需求和可复用公式,最后给我一张拆解表。
Prompt 3
请根据我的账号档案、低粉爆款拆解和评论区问题,生成 20 个候选选题。每个选题写清楚:标题方向、目标读者、正文材料、素材缺口、适合发布的平台。

初稿和文字体检

Prompt 1
请基于选题【填入】先生成大纲,不要直接写全文。大纲要包含:标题、开头钩子、3 个正文小节、每节要补的真实经历、结尾问题和小红书标签。
Prompt 2
请按这份大纲写一版可修改初稿。要求口语化,不要营销号腔。每写到需要个人经历的位置,用【这里补你的真实经历】标出来,不要替我编。
Prompt 3
请检查下面这篇初稿,标出最像 AI 写作的句子。先不要整篇重写,只告诉我哪里空、哪里模板、哪里不像真人说话:{粘贴初稿}

公众号排版和复盘

Prompt 1
请把下面这篇文章整理成公众号发布前的 Markdown。保留标题层级、引用、列表、图片占位和 Prompt 代码块,不要改变原文意思:{粘贴文章}
Prompt 2
我会粘贴本周 3 篇笔记的数据。请你做复盘,不要只描述数据,要输出:表现最好的一篇为什么好、最差的一篇先改哪里、下周 3 个选题、需要继续验证的假设。

1. 先定账号边界,再讨论今天发什么

1

自媒体工作流的第一步,是把账号写成一份可以被 WorkBuddy 反复调用的档案。

做自媒体,开头先别急着问“今天发什么”。可以先问一个更实际的问题:这个账号以后要帮我带来什么?是课程咨询、工具推荐、社群转化,还是作为作品集和影响力入口?

方向想清楚后,再写一份很短的账号档案。里面放账号定位、目标人群、变现方式、人设关键词、内容边界和已有素材。边界尤其重要,比如不夸大收益、不承诺结果、不把微信引流写得太明显。

这一步不用写得很完美。先有一个能工作的版本,后面根据真实数据再改。很多人起号失败,常常卡在一件事:每篇文章都像换了一个人。账号档案就是为了让 WorkBuddy 记住你是谁。

你可以这样交给 WorkBuddy

  • 把账号档案保存成 account-profile.md,或者直接让 WorkBuddy 写入工作区记忆。
  • 让它把“绝对不能写什么”也存进去。比如不说“稳赚”、不写过度焦虑、不用太夸张的营销标题。

可复制 Prompt

直接复制 1
我准备做一个自媒体账号,请你先不要写文章,先像运营顾问一样问我 8 个问题,帮我确认账号定位、目标读者、变现方式、人设语气和内容边界。每个问题后面说明为什么要问。
直接复制 2
请根据下面的信息,帮我整理成一份 account-profile.md:账号定位是【填入】,目标读者是【填入】,我想变现的方式是【填入】,我不想写的内容是【填入】。输出要包含定位、读者、栏目、语气、禁区和选题方向。

2. 找低粉爆款,先拆内容骨架

2

大号爆款有粉丝基础加持,不一定适合新号。低粉高赞内容更值得拆,因为它更接近“内容结构本身有效”。

最快的学习方式,是找到同赛道、粉丝还不多的爆款账号,直接拆它的内容结构。几百粉账号能跑出几万赞,通常更能说明标题、开头、正文骨架和话题选择有可复制的地方。

具体做法很简单:在小红书搜索赛道核心词,比如“AI 工具”“控糖”“三伏天食谱”;切到“最新”排序;挑刚发布不久但点赞、收藏明显高过同期的笔记;最后拆标题、开头、结构和话题标签。

这里学的是结构,原文只作为样本。比如它为什么第一句能让人停下来,标题里用了什么冲突,正文是清单、故事还是避坑。拆完之后,再用自己的经历和案例重新填进去。

原稿配图:低粉爆款的底层逻辑拆解
原稿配图:低粉爆款的底层逻辑拆解

你可以这样交给 WorkBuddy

  • 把 5 到 10 篇低粉爆款的标题、开头、结构、评论区高频问题整理给 WorkBuddy,让它归纳标题公式、开头公式和正文结构。
  • 把拆出来的公式写进工作区记忆。以后再生成内容,它会优先沿用这套结构,不用每次重新解释。

可复制 Prompt

直接复制 1
我会粘贴 5 篇同赛道低粉爆款笔记。请你不要改写,先拆解它们的标题结构、开头钩子、正文骨架、评论区需求和可复用公式,最后给我一张拆解表。
直接复制 2
请从这些爆款里提炼 5 套可复用标题公式和 5 套开头公式。每套公式都要写清楚适合什么内容、为什么有效、我这个账号如何替换成自己的表达。

3. 给 WorkBuddy 建账号档案,让它越写越像你

3

账号档案要比“我想做 AI 自媒体”更具体。越具体,后面的选题、标题和初稿越稳定。

你可以把档案写成:“面向文科生和运营新人,讲普通人怎么用 AI 做内容和办公,语气直接、有实操感,不贩卖焦虑。”这句话比“我要做 AI 自媒体”更有用。

档案里可以放四类信息:账号定位和目标读者;变现模式或长期目标;人设调性,比如“像朋友讲经验,不装专家”;内容边界,比如不发收益截图、不写灰色引流、不碰未经验证的工具推荐。

账号设定不是一次写死。有用的档案,都是一边发一边改。哪类内容数据好,哪种表达读者更愿意评论,都可以逐渐回填进去。

你可以这样交给 WorkBuddy

  • 让 WorkBuddy 根据账号档案生成“发布前检查清单”。
  • 如果你已经有一篇写得最像自己的笔记,把它作为范文放进去,让 WorkBuddy 学句长、口头禅和表达节奏。

可复制 Prompt

直接复制 1
请读取我的 account-profile.md,基于这份档案生成一张“发布前检查清单”。检查项至少包括:是否符合定位、是否有真实经历、是否有过度承诺、是否像我的语气、是否适合当前平台。
直接复制 2
下面是一篇我自己写得比较满意的笔记。请只学习它的表达习惯,不要复述内容。总结我的句长、口吻、转折方式、常用词、不会用的词,并写成 style-guide.md:{粘贴范文}

4. 选题先做成库,不要每天临时想

4

“今天发什么”会吃掉一整天。选题要先从账号方向、读者问题和爆款结构里长出来。

先不要急着追热点。把前面拆出来的爆款结构、评论区问题、自己的账号定位放在一起看,先列 20 个候选题。候选题可以按几类来找:读者正在痛的事、你手里已有的资源、一次真实经历、一个常见误区、两个方法的对比。

每个题都要补三句话:它解决谁的问题,正文准备用什么材料,为什么适合现在发。写不出这三句话的题,先放进备选,不要硬写。

最后再排序。新号可以优先发收藏价值高、步骤清楚的内容;想建立信任,就多发真实经历和复盘;想转化,就看这个题能不能自然接到你的产品、服务或长期人设。

原稿配图:七种标题类型和选题公式库
原稿配图:七种标题类型和选题公式库

你可以这样交给 WorkBuddy

  • 把候选题、读者问题和已有素材交给 WorkBuddy,让它先做排序,不急着写全文。
  • 让 WorkBuddy 给每个选题补“素材缺口”。如果缺真实案例、截图或个人经历,先补材料再写。

可复制 Prompt

直接复制 1
请根据我的账号档案、低粉爆款拆解和评论区问题,生成 20 个候选选题。每个选题写清楚:标题方向、目标读者、正文材料、素材缺口、适合发布的平台。
直接复制 2
请把这 20 个选题按“容易起量 / 适合涨粉 / 适合建立信任 / 适合转化”四类重新排序,并说明下周最应该先发哪 3 个。
直接复制 3
请给排在前 3 的选题分别写一个正文框架。每个框架包含开头钩子、3 个小节、需要补的真实材料和结尾问题。
进阶阅读

用 WorkBuddy 推荐的 wewritegzh 扩展选题库

当你已经有账号档案、爆款样本和一批候选题时,再让 WorkBuddy 调用 @skill:wewritegzh。这个 skill 适合做批量扩展:把热点、关键词、历史选题和公众号框架放在一起看,帮你补出更多角度。

这里不要一上来就让它写全文。先只跑选题和框架,等你确认题目值得写,再进入初稿阶段。

进阶可复制 Prompt
进阶 Prompt 1
使用 @skill:wewritegzh,基于我的账号档案和最近热点,给我 10 个下周可发选题。每个选题写清楚:标题、目标读者、推荐框架、素材缺口、风险点和我需要补的个人经历。
进阶 Prompt 2
使用 @skill:wewritegzh,只跑选题和框架阶段,不要直接写全文。请按痛点型、资源型、反常识型、对比型、共鸣型各给 3 个选题,并标注哪个最适合新号冷启动。

5. 先让 WorkBuddy 搭初稿,再补真实细节

5

WorkBuddy 可以先搭标题、大纲和初稿。个人账号有辨识度的部分,来自你自己的经历、判断和说话习惯。

有了选题库,就可以开始写第一批内容。建议一次让 WorkBuddy 出 10 到 20 条备选,先挑 3 到 5 条最顺眼的继续打磨。不同视角穿插发布,账号才像一个真实的人在持续输出。

初稿阶段可以让 WorkBuddy 做三件事:先按标题公式出标题,再按正文骨架出大纲,最后写一版能修改的初稿。先到能改的程度就好,后面再补自己的经历、判断和表达习惯。

补什么?补亲历场景、补不那么标准的判断、补你自己的说话习惯。新号也别一上来猛发,先正常浏览、收藏、评论同赛道内容,让账号行为像一个真实用户。

你可以这样交给 WorkBuddy

  • 让 WorkBuddy 给每篇初稿留 2 到 3 个“人工补充点”。
  • 发布前自己读一遍。凡是你平时不会说的话,删掉或改成自己的表达。

可复制 Prompt

直接复制 1
请基于选题【填入】先生成大纲,不要直接写全文。大纲要包含:标题、开头钩子、3 个正文小节、每节要补的真实经历、结尾问题和小红书标签。
直接复制 2
请按这份大纲写一版可修改初稿。要求口语化,不要营销号腔。每写到需要个人经历的位置,用【这里补你的真实经历】标出来,不要替我编。

6. 发布前先做一次文字体检

6

文字体检的目标,是把句子改得具体、自然,删掉空泛、模板和不像真人说话的部分。

WorkBuddy 写得快,但快也会带来一个问题:有些句子太工整、太正确、太像模板。读者未必知道哪里不对,但会感觉“这个人没在现场”。

先自己读一遍,专门找几类问题:空泛的大词、过度营销语、连续三段结构一样、像总结报告一样的结尾、太多“关键、重要、赋能、提升”这类词,以及“不是……而是……”这种被 AI 用烂的句式。

修改时要具体。比如“这本书让我深受感动”,不如写“我在高铁上一口气读完,差点坐过站”。真实经历替代不了,这也是个人账号最值钱的部分。

你可以这样交给 WorkBuddy

  • 先让 WorkBuddy 标出问题句,不要直接整篇重写。
  • 合规检查要单独做。小红书对绝对化用语、收益承诺和引流话术比较敏感,WorkBuddy 可以先扫一遍,但最后一定要自己过目。

可复制 Prompt

直接复制 1
请检查下面这篇初稿,标出最像 AI 写作的句子。先不要整篇重写,只告诉我哪里空、哪里模板、哪里不像真人说话:{粘贴初稿}
直接复制 2
请输出两栏对照:左边是原句,右边是去 AI 味后的句子。每处修改后面简单说明为什么改,方便我判断哪些句子要保留、哪些句子要重写。
进阶阅读

用 WorkBuddy 推荐的去 AI 味 skill 做定向修改

如果初稿比较长,或者你一时看不出哪里像模板,可以让 WorkBuddy 调用 @skill:去AI味。它不是帮你重新写一篇,而是专门抓空话、套路句、营销腔和过度工整的表达。

用的时候要给边界:只改问题句,保留你的经历、判断和口头表达。

进阶可复制 Prompt
进阶 Prompt 1
使用 @skill:去AI味,检查下面这篇初稿。请只做定向修改,不要整篇重写。重点处理:空泛大词、模板句、连续排比、过度正确的情绪、营销号语气和不自然的总结:{粘贴初稿}

7. 公众号排版先整理成 Markdown

7

如果要发公众号,写完以后先整理成 Markdown,再处理样式。内容和排版不要混在一起改。

公众号排版最容易浪费时间的地方,是一边改内容,一边调字号、间距和分割线。建议先把文章整理成 Markdown:一级标题、二级标题、引用、列表、图片路径都放清楚。

图片要提前确认来源和路径。教程类文章不用太花,重点是标题清楚、步骤分明、代码块或 Prompt 不乱。样式只负责帮助阅读,不要抢正文的注意力。

确认内容没有问题后,再做公众号样式。生成预览页后,先看手机阅读效果,再复制到公众号编辑器里。

原稿配图:公众号排版能力说明
原稿配图:公众号排版能力说明

你可以这样交给 WorkBuddy

  • 让 WorkBuddy 先把正文整理成 article.md,检查标题层级、列表和图片路径。
  • 排版放在最后做。先确认文章内容,再处理样式。

可复制 Prompt

直接复制 1
请把下面这篇文章整理成公众号发布前的 Markdown。保留标题层级、引用、列表、图片占位和 Prompt 代码块,不要改变原文意思:{粘贴文章}
直接复制 2
请检查 article.md 是否适合公众号发布:标题层级是否清楚、段落是否太长、图片位置是否明确、Prompt 是否容易复制。只给修改建议,先不要排版。
进阶阅读

用 WorkBuddy 推荐的 gzh-design-skill 生成公众号排版

当 Markdown 已经整理好,可以让 WorkBuddy 调用 gzh-design-skill。它不负责代写文章,主要把已有 Markdown 转成能粘贴进微信公众号编辑器的 HTML。

适合教程类文章的做法,是选一个信息密度高、分割清楚的主题。先看预览页,再复制富文本到公众号编辑器。

进阶可复制 Prompt
进阶 Prompt 1
请使用 gzh-design-skill,把这篇 Markdown 排成微信公众号可粘贴 HTML。文章类型是教程/操作指南,优先推荐一个适合的主题,并说明为什么。先不要发布,只输出预览页。
进阶 Prompt 2
使用 gzh-design-skill 的摸鱼绿主题处理 article.md。请保留标题层级、引用、列表和图片,生成可复制到公众号编辑器的 HTML,并运行 validate_gzh_html.py,确保 0 ERROR。

8. 排期和复盘,让 WorkBuddy 帮你记住运营资产

8

日更容易卡住的地方,是忘了该发什么、发到哪了。排期和复盘要尽早做成固定动作。

建议先做一个 30 天排期,分成三个阶段:养号和标签识别、稳定发布和数据观察、根据数据放大有效方向。

每周复盘也不用复杂。把曝光、点击率、点赞、收藏、评论、分享、涨粉填进看板,再让 WorkBuddy 归纳:哪类标题更容易被点开,哪种内容收藏率高,评论区是不是出现了新的选题。

WorkBuddy 的记忆机制可以把选题库、踩坑记录和复盘结论慢慢积累下来。对一个人做自媒体来说,这就是你的运营资产。

你可以这样交给 WorkBuddy

  • 让 WorkBuddy 每周输出三件东西:下周排期、复盘结论、需要继续验证的假设。
  • 复盘时让它给出下一步动作,不只是报数据。

可复制 Prompt

直接复制 1
请基于我的选题库,生成一份 30 天发布排期。分成养号期、标签识别期、稳定发布期。每一天写清楚内容类型、标题方向、发布时间、发布前检查项。
直接复制 2
我会粘贴本周 3 篇笔记的数据。请你做复盘,不要只描述数据,要输出:表现最好的一篇为什么好、最差的一篇先改哪里、下周 3 个选题、需要继续验证的假设。

九、一周排期和复盘模板

新号先不用追求高频。先按一周三篇跑通,保证每篇都有复盘,比日更但没有沉淀更重要。

时间任务内容方向检查点
周一养号刷同赛道,收藏 10 条,记评论问题像真人
周二发第 1 篇资源型或工具清单,拉收藏标题清楚
周三互动回评论,去大号评论区找新问题不硬广
周四发第 2 篇共鸣型或真实经历,立人设有细节
周五找选题评论区问题进选题库可复用
周六发第 3 篇痛点型或方法干货,拉互动有步骤
周日复盘填看板,定下周三个题有结论

复盘只看几个关键指标

曝光、点击率、点赞、收藏、评论、分享、涨粉。点击率低,先改标题和封面;收藏率低,说明资料感或方法感不够;评论少,就在正文结尾加一个真实问题,不要硬凹互动。

十、发布前检查清单

  • 这篇内容是否符合 account-profile.md 的定位和边界?
  • 标题有没有夸张承诺、焦虑制造或不适合平台的词?
  • 正文里至少有没有一个真实经历、真实截图或真实观察?
  • 发布前是否已经做过去 AI 味检查?
  • 公众号稿是否已经转成 Markdown,并看过手机端排版预览?
  • 发布后是否记录了数据,并把结论写回下周选题?

最容易踩的坑

真实经历要自己补,公众号稿和小红书稿也要分别调整。版式可以加分,但不能替代内容本身。先把流程跑顺,再追求漂亮。

成都数字文创 OPC 训练营 · WorkBuddy 自媒体工作流教程

用 WorkBuddy 搭一个一人 OPC 官网

这篇先带你做一个能扫码打开、能介绍自己、后面还能继续修改的单页网站。
从一句话开始,到 EdgeOne Maker 发布成链接,课堂上就能看到结果。

教程版 WorkBuddy 一人 OPC 官网 可复制 Prompt

一、为什么先做一个官网页面

一人 OPC 做网站,先别把它想成大项目。今天要做的是一个小入口:别人扫码或点开链接以后,能看懂你做什么、看过一点作品、知道怎么联系你。

临时生成网页时

  • 首屏很大,但看不出你是谁
  • 作品和服务像占位文案
  • 按钮写得模糊,访问者不知道点哪里
  • 桌面看着还行,手机端一打开就乱
  • 做完就结束,没有链接、二维码和下一版计划

按这节课做完后

  • 先知道这个网站给谁看
  • 页面里有作品、项目或联系方式
  • 参考网站只用来拆结构,不照搬视觉
  • 单页 HTML 在手机上也能读
  • 最后有链接、二维码和下一版修改清单

二、这节课要怎么做

网站 brief → 素材包 → 参考拆解 → 首页路线 → 单页 HTML → 手机检查 → EdgeOne 发布 → 下一版迭代

这节课的故事线很简单

先把自己说清楚,再拿真实素材证明,接着参考别人的讲述方式,做出一版手机能看的页面,最后用 EdgeOne Maker 发布成链接。页面好看当然好,但第一版先别被视觉带跑。

三、实操 Prompt 速查

做到对应步骤时,可以直接复制这里的 Prompt,再替换里面的占位内容。顺序别跳太快:先问 brief 和素材,再排首页路线,最后再让 WorkBuddy 写代码和发布。

先说清楚,再准备素材

Prompt 1
我要做一个一人 OPC 官网,可能用于个人主页、作品集、项目介绍、咨询入口或活动报名。请先问我 6 个必要问题,然后根据我的回答输出网站 brief:目标访问者、访问者第一眼要记住什么、主按钮、必须展示的模块、需要准备的图片/二维码/链接清单,以及一句 12 字以内的网站主标题。
Prompt 2
请帮我整理一份网站素材清单。字段包括:素材名称、放在哪个页面模块、现有文件或链接、是否可公开、缺少什么、下一步怎么补。我的素材如下:{粘贴素材}

拆参考,排路线,生成页面

Prompt 1
我会提供 2 到 3 个参考网站链接或截图。请不要仿写,不要照搬视觉。请只拆它们的页面结构、首屏信息、行动按钮、案例展示方式、信任证据和联系入口,并输出一张对照表。
Prompt 2
请基于我的网站 brief 和素材清单,设计一个单页官网的首页讲述路线,不要写代码。请按“首屏一句话 -> 作品或项目证据 -> 服务说明 -> 可信度证据 -> 联系入口”的顺序输出,每个模块写清楚:访问者在这里要看懂什么、需要放什么素材、标题方向、按钮动作、我还缺什么真实内容。
Prompt 3
请基于上面的 brief、素材清单和首页讲述路线,生成一个单页官网。要求移动端优先,首屏必须看清我是谁、能做什么、下一步点哪里。页面包含 hero、作品或案例、服务或项目、可信度证据、联系入口五个区块。最后输出完整 HTML/CSS/JS,并说明每张图片和每段文案如何替换。

手机检查、发布和复盘

Prompt 1
请帮我检查这个单页官网的手机端体验。重点看:首屏是否清楚、标题是否过长、按钮是否明确、图片是否加载、联系方式是否有效、是否有横向滚动风险。请输出问题清单和修改建议。
Prompt 2
我已经有一个单页官网 HTML 和素材文件。请帮我整理上线前清单:需要哪些文件、哪些链接要确认、哪些图片路径要检查、哪些联系方式不能错。然后说明如何使用 EdgeOne Maker 连接器把它发布成可访问链接。

1. 先定一句话:这个网站给谁看

1

官网不是从代码开始的。先用一句话讲清楚:你是谁,给谁看,对方看完可以做什么。

很多人第一次做网站,会先挑模板、配颜色、让 AI 写页面。结果页面挺满,但陌生人看完还是不知道你到底做什么。

这节课先从一句话开始。比如:“我帮本地文创团队把活动内容做成能传播的网页和图文。”这句话不一定一次写准,但它会替你拦住很多没必要的内容。

一人 OPC 官网更像一张能展开的名片。别人扫进去,先看懂你,再看作品,最后知道怎么联系你。第一版做到这里,就已经能拿出去试了。

WorkBuddy 实操:先把虚拟案例整理成一页网站 brief,再开始建站
WorkBuddy 实操:先把虚拟案例整理成一页网站 brief,再开始建站

你可以这样交给 WorkBuddy

  • 让 WorkBuddy 先问你 6 个问题,再帮你整理成网站 brief。
  • 把“不要写什么”也写进去,比如不夸大案例、不虚构客户、不把联系方式藏得太深。

可复制 Prompt

直接复制 1
我要做一个一人 OPC 官网,可能用于个人主页、作品集、项目介绍、咨询入口或活动报名。请先问我 6 个必要问题,然后根据我的回答输出网站 brief:目标访问者、访问者第一眼要记住什么、主按钮、必须展示的模块、需要准备的图片/二维码/链接清单,以及一句 12 字以内的网站主标题。
直接复制 2
请把这份 brief 改成更像官网项目说明的格式。输出:网站目标、目标访问者、首页一句话、首屏按钮、页面模块、素材清单、可信度证据、不能写的内容。

2. 把能证明你的东西先找出来

2

网站不是靠形容词撑起来的。先把手头能公开的作品、照片、二维码和联系方式找出来。

素材包不用豪华。头像或品牌图、几个作品或项目、一段服务说明、联系方式、一张二维码,再加上几句能证明你做过事情的材料,就够起步。

如果还没有成熟案例,也可以先放正在做的项目、活动截图、服务清单、过往合作经历。别怕朴素,真实材料比“专业领先”这类词更能让人相信你。

建议把素材做成一张表:素材名称、放在哪个模块、文件位置、能不能公开、还缺什么。后面换图、改文案、上线检查都会用到它。

WorkBuddy 实操:把照片、作品链接、二维码和合作说明收成一张表
WorkBuddy 实操:把照片、作品链接、二维码和合作说明收成一张表

你可以这样交给 WorkBuddy

  • 让 WorkBuddy 把散乱素材整理成表格或 Markdown 清单。
  • 让它标出缺口:缺主视觉、缺作品图、缺服务说明、缺联系入口,分别怎么补。

可复制 Prompt

直接复制 1
请帮我整理一份网站素材清单。字段包括:素材名称、放在哪个页面模块、现有文件或链接、是否可公开、缺少什么、下一步怎么补。我的素材如下:{粘贴素材}
直接复制 2
请根据这份素材清单,判断哪些内容适合放首页,哪些只能放下一版。输出一个“必须有 / 可选 / 暂时不要放”的三列表。
进阶阅读

用表格或文档支援包管理网站素材

如果素材一多,靠聊天记录很快会乱。可以让 WorkBuddy 用表格或文档支援包来管理,它只负责把文件、链接、二维码、文案和缺口放进一张清单,不替你编作品。

以后每次改网站,都先更新这张清单。哪张图能公开,哪个二维码换过,哪个案例还缺说明,一眼能看出来。

进阶可复制 Prompt
进阶 Prompt 1
请把我的网站素材清单整理成表格,字段为:模块、素材、来源、文件路径、公开状态、替换建议、负责人、下一步。最后标出最影响上线的 3 个缺口。

3. 拆参考网站,只学它怎么讲

3

参考网站可以看,但不要照着抄。我们看的是它怎么安排信息,不是它用了什么颜色和图片。

找 2 到 3 个同类型参考就够了。个人工作室、咨询服务页、活动报名页、作品集网站,都可以看。重点是拆它怎么说清楚一件事。

拆的时候问几个很实在的问题:第一屏有没有讲清它是谁?按钮是不是明确?案例放在第几屏?信任感从哪里来?联系方式好不好找?

不要只看一个南孚。南孚适合学品牌官网怎么放产品和信任,服务型官网还要看作品怎么展示、团队怎么介绍、发布入口怎么收束。

如果拿成熟品牌官网做样本,也只学信息顺序和页面节奏。品牌素材、产品图、文案都不能复制。最后一定要换成自己的项目、服务和联系方式。

参考样本:成熟官网首屏可以用来拆结构,但不要复制品牌素材
参考样本:成熟官网首屏可以用来拆结构,但不要复制品牌素材
南孚官网截图
品牌/产品官网

南孚

看什么:学它如何用首屏、产品入口和品牌背书建立第一眼信任。

别照搬:不要照搬产品图、品牌文案和视觉风格。

Instrument官网截图
设计与技术服务官网

Instrument

看什么:学它如何把服务、案例、团队能力放在同一条叙事线上。

别照搬:不要把大公司语气搬到个人工作室官网里。

Pentagram官网截图
设计咨询/作品集官网

Pentagram

看什么:学它如何用作品目录和项目说明证明能力,而不是堆形容词。

别照搬:不要为了高级感牺牲联系方式和行动按钮。

Framer官网截图
建站工具官网

Framer

看什么:学它如何把功能、场景和发布动作讲得很直接。

别照搬:不要把工具型官网的强转化节奏原样套给个人主页。

你可以这样交给 WorkBuddy

  • 把参考网站截图或链接交给 WorkBuddy,让它拆模块顺序和首屏逻辑。
  • 让它分清“可以借鉴的结构”和“不能照搬的内容”。

可复制 Prompt

直接复制 1
我会提供 2 到 3 个参考网站链接或截图。请不要仿写,不要照搬视觉。请只拆它们的页面结构、首屏信息、行动按钮、案例展示方式、信任证据和联系入口,并输出一张对照表。
直接复制 2
请根据这些参考网站,帮我提炼一个适合一人 OPC 官网的页面结构。要求不超过 6 个模块,每个模块说明目的、要放的素材和最容易写空的地方。
进阶阅读

用 clone-website 做参考站拆解

如果参考网站比较复杂,可以把它交给 clone-website 做拆解。它会看页面结构、截图、真实素材、响应式变化和交互方式,比人工凭感觉截图更细。

这里的重点不是“复制一个站”。课堂上只拿它的拆解结果来学习:首屏怎么讲、模块怎么排、按钮放哪里、移动端怎么变。品牌图、产品图和原文案都不要搬。

进阶可复制 Prompt
进阶 Prompt 1
请把这个参考网站当作学习样本,用 clone-website 的拆解思路分析它。只输出可学习的页面结构、首屏信息、按钮路径、模块顺序、移动端变化和交互方式;不要仿写品牌文案,不要照搬图片和视觉资产。

4. 把首页排成一条介绍路线

4

这一节不写代码,只决定访问者从上往下先看什么、再看什么、最后点哪里。

把首页想成一次 30 秒自我介绍。开头说你帮谁解决什么问题,中间给作品或项目证据,后面说明你能提供什么,最后给一个联系入口。

基础版可以用 5 个区块:首屏一句话、作品或项目、服务说明、可信度证据、联系入口。少一点没关系,别把每个区块都写成空话。

这一步还不写代码。你只是给访问者安排一条路:先看懂、再相信、最后知道怎么找你。路顺了,后面生成页面才不会变成一堆漂亮但没重点的卡片。

WorkBuddy 结果示例:先输出首页讲述路线,再开始生成页面
WorkBuddy 结果示例:先输出首页讲述路线,再开始生成页面

你可以这样交给 WorkBuddy

  • 让 WorkBuddy 先输出首页讲述路线,不要直接写 HTML。
  • 要求每个模块都说明:这一屏解决访问者的哪个疑问、需要哪份素材、按钮指向哪里。

可复制 Prompt

直接复制 1
请基于我的网站 brief 和素材清单,设计一个单页官网的首页讲述路线,不要写代码。请按“首屏一句话 -> 作品或项目证据 -> 服务说明 -> 可信度证据 -> 联系入口”的顺序输出,每个模块写清楚:访问者在这里要看懂什么、需要放什么素材、标题方向、按钮动作、我还缺什么真实内容。
直接复制 2
请为首页首屏写 5 组标题和副标题。要求具体、可信、像真人介绍自己,不要“赋能、引领、打造、全链路解决方案”这类空话。

5. 让 WorkBuddy 生成第一版 HTML

5

讲述路线定了以后,再让 WorkBuddy 写页面。第一版先追求能打开、能读、能替换素材。

这一轮才开始生成 HTML。你可以要求移动端优先,因为现场展示、社群转发、二维码扫码,大多都从手机打开。

生成页面时,让 WorkBuddy 把图片、文案、按钮的替换位置说明白。你拿到代码以后,也知道下一次该从哪里改。

第一版不用完美。首屏说清楚,图片能加载,按钮和联系方式有效,就可以进入预览检查。别在配色和细节里卡太久。

示意图:先做一个能展示、能继续改的单页官网
示意图:先做一个能展示、能继续改的单页官网

你可以这样交给 WorkBuddy

  • 让 WorkBuddy 基于首页讲述路线输出完整 HTML/CSS/JS。
  • 要求代码里保留清楚的替换位置,不要把图片、二维码、联系方式写成看不懂的变量。

可复制 Prompt

直接复制 1
请基于上面的 brief、素材清单和首页讲述路线,生成一个单页官网。要求移动端优先,首屏必须看清我是谁、能做什么、下一步点哪里。页面包含 hero、作品或案例、服务或项目、可信度证据、联系入口五个区块。视觉要可信、轻快、适合一人创作者,不要通用 AI 紫蓝渐变、不要卡片套卡片、不要空泛大标题。最后输出完整 HTML/CSS/JS,并说明每张图片和每段文案如何替换。
直接复制 2
请检查这份 HTML:哪些图片路径需要替换,哪些文案还像模板,哪些按钮没有明确动作。请按“必须改 / 可以下一版改”分组输出。

6. 先用手机扫一遍

6

官网不是在桌面截图里完成的。线下展示时,别人多半是扫码后用手机看。

手机端先看首屏。3 秒内能不能看懂你是谁?按钮会不会被挤到屏幕外?标题是不是太长?图片有没有压住正文?这些问题比桌面图好不好看更要紧。

再看阅读路径。模块之间要有层级,案例不要堆成一长串。联系入口要明显,不能只藏在最底部的小字里。

最后看文字。绝对化承诺、虚构客户、过度包装的形容词,都要删掉,或者换成真实材料。

你可以这样交给 WorkBuddy

  • 让 WorkBuddy 按手机首屏、图片加载、按钮、联系入口、文案可信度来检查页面。
  • 让它给出下一版修改清单,不要只给一句“整体不错”。

可复制 Prompt

直接复制 1
请帮我检查这个单页官网的手机端体验。重点看:首屏是否清楚、标题是否过长、按钮是否明确、图片是否加载、联系方式是否有效、是否有横向滚动风险。请输出问题清单和修改建议。
直接复制 2
请做一次官网文案体检,标出空泛大词、过度承诺、像模板的句子和缺少真实证据的位置。先不要整篇重写,只给我定向修改建议。
进阶阅读

用 Impeccable 做视觉和可读性检查

如果页面能打开,但一眼看上去像通用 AI 模板,可以让 WorkBuddy 调用 Impeccable 做设计检查。它适合看首屏层级、字号、卡片数量、移动端阅读这些具体问题。

用这个支援包时,不要只说“美化一下”。要告诉它访问者是谁、页面要完成什么事、你希望别人感受到什么。

进阶可复制 Prompt
进阶 Prompt 1
请用 Impeccable 的设计检查思路审查这个单页官网。目标用户是【填入】,网站用途是【填入】,品牌气质是【可信/轻快/专业】。请重点检查首屏层级、移动端可读性、按钮、间距、颜色、是否像通用 AI 模板,并给出可执行修改建议。

7. 用 EdgeOne Maker 变成可访问链接

7

本地 HTML 只能自己看。要让别人扫码打开,就要把页面发布成一个真实链接。

发布前先整理上线版本:HTML、图片、二维码、联系方式、按钮链接都确认一遍。不要把半成品直接发出去。

课堂上如果已经配置 EdgeOne Maker 连接器,可以让 WorkBuddy 帮你把静态页面部署成预览链接。拿到链接后,再生成二维码,现场用手机扫一遍。

这一步不是重复做页面。第 5 步是“做出页面”,第 7 步是“让别人能访问”。链接能打开,网站才真正进入使用场景。

WorkBuddy 结果示例:发布前检查清单要逐项过,不要只看页面漂亮不漂亮
WorkBuddy 结果示例:发布前检查清单要逐项过,不要只看页面漂亮不漂亮

你可以这样交给 WorkBuddy

  • 让 WorkBuddy 准备上线文件清单,再调用 EdgeOne Maker 完成发布。
  • 让它把访问链接、二维码、手机截图和下一版修改项整理成交付说明。

可复制 Prompt

直接复制 1
我已经有一个单页官网 HTML 和素材文件。请帮我整理上线前清单:需要哪些文件、哪些链接要确认、哪些图片路径要检查、哪些联系方式不能错。然后说明如何使用 EdgeOne Maker 连接器把它发布成可访问链接。
直接复制 2
请根据我的网站链接,生成现场展示话术。30 秒讲清楚:这个网站面向谁、访问者第一眼要记住什么、今天做出了什么页面、下一版要怎么让它真正被使用。
进阶阅读

用 EdgeOne Maker 连接器完成发布

EdgeOne Maker 适合放在网站快完成的时候用。它处理的是发布和访问链接,不负责替你判断内容是否真实,也不负责改好首屏文案。

用它之前,先确认页面能本地打开、图片路径正确、联系方式有效。发布之后,再检查桌面和手机端,最后生成二维码。

进阶可复制 Prompt
进阶 Prompt 1
请使用 EdgeOne Maker 连接器帮我发布这个静态网站。发布前先检查文件结构、图片路径、入口 HTML、联系方式和按钮链接;发布后返回访问链接,并给我一份手机端检查清单和二维码展示前注意事项。

8. 发出去,然后记下别人哪里看不懂

8

网站做出来以后,不要就放在文件夹里。发给几个人看,记录他们第一眼卡在哪里。

做完网站后,顺手生成一套传播包:SEO 标题、页面描述、朋友圈介绍、小红书介绍、30 秒口播。不同渠道开头不一样,别一段话到处复制。

再做 7 天迭代表。每天记一下访问、点击、咨询、别人看不懂的地方。数据很少也没关系,先开始看反馈。

一人 OPC 官网不会一次做完。它会随着你的作品、服务、客户问题和活动机会慢慢更新。

你可以这样交给 WorkBuddy

  • 让 WorkBuddy 把网站链接变成不同平台的介绍文案。
  • 每周把数据和反馈丢给它,让它帮你排下一版首页先改哪里。

可复制 Prompt

直接复制 1
请基于我的网站 brief 和当前页面,生成传播包:SEO 标题、页面描述、朋友圈介绍、小红书介绍、30 秒口播介绍。每条都要自然,不要夸张承诺。
直接复制 2
我会记录 7 天网站数据。请帮我做复盘:哪些访问者看懂了,哪些按钮没人点,哪里需要补真实案例,下一版首页先改哪 3 处。
进阶阅读

用图片生成支援包补主视觉和作品图

如果网站已经能打开,但缺主视觉或作品占位图,可以再用图片生成或图片处理支援包补图。先说明图片服务哪个模块,再去生成。

生成图也要检查版权、风格和真实性。能用真实作品图时,优先用真实材料。

进阶可复制 Prompt
进阶 Prompt 1
请根据我的网站 brief 和页面模块,列出需要补的图片清单。每张图说明用途、画面内容、比例、是否必须真实素材、能不能用生成图替代。

九、7 天迭代模板

网站第一版能打开就很好。后面 7 天不要急着大改,先补真实材料,看别人有没有看懂,再改最影响理解的地方。

时间任务动作检查点
第 1 天检查首屏标题、按钮、图片是否清楚首屏看懂
第 2 天补作品替换真实案例、项目截图、活动图有证据
第 3 天改联系入口二维码、表单、联系方式是否有效能联系
第 4 天发一次朋友圈、社群或小红书介绍有人点
第 5 天看反馈别人看不懂的问题记下来有问题
第 6 天改首页先改最影响理解的 3 处更清楚
第 7 天定下一版确定作品集、表单、域名或传播包可迭代

复盘只看几个真实信号

看看访问者有没有看懂首屏,按钮有没有被点,二维码能不能扫开,有没有收到咨询,别人会不会问“你到底做什么”。这些小信号,比页面看起来多高级更有参考价值。

十、发布前检查清单

  • 网站 brief 是否说清目标访问者、用途和主按钮?
  • 首页是否有真实作品、项目截图、活动图或可信度证据?
  • 手机端第一屏能否看懂你是谁、能做什么、下一步点哪里?
  • 图片、二维码、联系方式和外链是否都能正常打开?
  • 页面里有没有夸张承诺、虚构客户或空泛大词?
  • 是否已经拿到访问链接、二维码、展示截图和下一版迭代表?

最容易踩的坑

别把一人 OPC 官网写成普通个人简历,也别把它做成纯视觉练习。先让陌生人看懂你能提供什么,再慢慢补作品集、表单、域名和传播包。

成都数字文创 OPC 训练营 · WorkBuddy 一人 OPC 官网建站教程
实践教程

ima + WorkBuddy 实践教程
从碎片到行业智库

本教程带你逐步跑通「碎片沉淀 → AI 串联 → 认知简报 → 自动更新」完整闭环。基础关约 30 分钟,进阶关约 60 分钟。

⏱️ 预计耗时:90 分钟 👤 适用:行业顾问 / 分析师 / 垂直领域专家 📦 前置:已安装 WorkBuddy 和 ima 📋 产出:行业认知简报 + Skill + 自动化任务

ima + WorkBuddy 协作架构:碎片 → 智库

多格式碎片统一入库 → MCP 标准协议桥接 → AI 串联分析 → 认知简报自动回存 → 知识飞轮持续迭代

📥 碎片来源
· 行业研报 PDF
· 政策法规文件
· 公众号文章
· 会议纪要笔记
· 网页 & 链接
· 微信聊天文件
🗄️ ima 知识库
· 多格式自动解析
· 全文 + 语义索引
· 多端云端同步
· 知识库隔离管理
MCP 桥接
MCP
标准协议
🧠 WorkBuddy AI
· 跨文档关联分析
· 认知简报自动生成
· Skill 封装一键复用
· 定时任务自动化
📤 认知产出
· 结构化行业简报
· 趋势判断 & 洞察
· 有据可依可回溯
· 持续迭代知识库
📤 产出回存
→
🔁 触发下次分析
→
知识飞轮:越存越厚 · 越用越准
🔑
为什么 MCP 连接是关键?
WorkBuddy 本身是通用 AI 对话工具,没有持久记忆——每次对话从零开始。通过 MCP 标准协议连接 ima 知识库后,WorkBuddy 获得了一份持续积累的「外部大脑」:
✅ 知识不再随对话消失 —— ima 提供持久化存储 & 全文索引
✅ 分析基于你的素材 —— 而非 AI 的通用训练数据
✅ 安全授权由你控制 —— 非私有 API hack,标准协议透明可控
三种方案对比:为什么必须是 ima + WorkBuddy?
❌ 传统方式
碎片散落本地文件夹
手动翻找、无法串联
知识随时间贬值
换个项目重新积累
⚠ 只用其中一个
只用 ima:能搜不能串联
只用 WorkBuddy:无持久记忆
每次对话从零开始
知识无法持续生长
✅ ima + WorkBuddy
知识持久存储 & 全文检索
碎片自动串联、定期更新
Skill 封装一键复用
知识越积越厚、越用越准
传统方式
~3 小时
手动整理一份简报
首次配置后
~15 分钟
对话生成一份简报
自动化后
全自动
定时更新 · 无需操作

0前置准备

在开始之前,请确认以下环境和账号就绪。

0-1

安装 ima 客户端

从官方渠道下载 ima(腾讯 AI 智能工作台),完成登录。支持 macOS / Windows / iOS / Android。安装后确认「知识库」功能可用。

0-2

确认 WorkBuddy 已安装

桌面端打开 WorkBuddy,确认可以正常对话。MCP 面板需处于可用状态——后续通过 MCP 协议连接 ima 知识库。

0-3

准备行业素材(5-10 篇)

收集日常关注的行业资料:研报 PDF、行业新闻截图、公众号文章、政策文件、会议笔记等。格式不限,5-10 篇即可开始。

0-4

安装 ima MCP 连接器

在 WorkBuddy「连接器」面板中搜索并安装 ima 知识库 MCP 连接器。这是 WorkBuddy 读写 ima 知识库的桥梁。

基础关 · 搭建行业智库

1下载 ima 并导入素材

下载 ima 客户端,将行业碎片素材收进知识库。

1.1

下载 ima 并登录

从官方渠道下载 ima 客户端,完成登录。ima 支持以下多种文件格式导入——根据你的场景选择合适方式,将日常关注的行业资讯收入知识库:

导入方式支持类型适合场景
本地文件PDF / Word / Excel / PPT / 图片研报、政策文件、数据表格
本地文件夹整个目录批量导入已整理好的行业资料夹
微信文件聊天记录中的文件同事分享、微信群推送
个人知识库ima 内已有知识库跨知识库内容迁移
网页链接任意 URL 指向的页面行业新闻、公众号文章
笔记纯文本 / Markdown会议纪要、个人思考
腾讯文档在线文档直接导入团队协作的分析文档
1.2

创建行业知识库并导入素材

打开 ima → 进入「知识库」→ 点击「新建知识库」→ 命名为你的行业方向(如「XX 行业智库」)。将准备好的研报、文章、笔记、网页链接等拖入知识库,AI 会自动解析内容并建立全文索引。

知识库名称建议包含行业关键词,后续检索更清晰。素材越多、维度越丰富,AI 串联分析越有价值。
1.3

验证素材入库

在知识库搜索框中输入某个行业关键词,确认能检索到对应素材。搜索结果应显示文件标题和匹配片段。

至此,碎片素材已被 AI 解析、索引、可随时检索。这是整个闭环的基础。

2连接 WorkBuddy 到 ima

通过 MCP 连接器让 WorkBuddy 能够读写你的 ima 知识库。共 3 步。

2.1

打开 WorkBuddy 连接器并信任

步骤 1:WorkBuddy 右上角 → 连接器图标 → 在连接器列表中选择「ima」
步骤 2:根据提示完成授权连接
步骤 3:在连接器管理页找到 ima → 点击「信任」
首次安装的连接器默认未激活,必须手动点击「信任」才会生效。如果跳过这一步,后续所有操作都会失败。
2.2

查看安装指引并完成配置

打开 https://ima.qq.com/agent-interface,页面中显示完整部署指引:

第1步:复制页面中的提示词,发给「小龙虾」部署 ima Skill
第2步:获取页面中的 API Key,发给「小龙虾」完成配置
「小龙虾」是 WorkBuddy 的配置助手。将提示词和 API Key 分别发送后,Skill 部署和连接配置将自动完成。
2.3

打开 ima 知识库开关

打开 WorkBuddy 对话框下方的连接器标识,找到「ima 知识库」开关并打开。打开后 WorkBuddy 将能够读取你在 ima 中创建的知识库内容。

连接完成。现在 WorkBuddy 已经可以读取 ima 知识库中的行业素材,进入步骤 3 验证联通。

3验证联通,调取素材

确认 WorkBuddy 能正确读取 ima 知识库中的内容——所有后续操作的前提。

3.1

发送验证指令

在 WorkBuddy 对话框中输入以下指令,测试是否能检索到知识库内容:

📋 点击复制
搜索我的 ima 知识库,列出最近导入的 3 篇行业素材,显示标题和主要关键词。
3.2

检查返回结果

WorkBuddy 应返回你在步骤 1 导入的素材列表。如果返回为空或报错:

  • 检查 MCP 连接器是否已「信任」
  • 确认知识库中确实有内容(回到步骤 1.3 验证)
  • 确认连接器配置中选的是正确的知识库
能检索到素材,说明 ima → WorkBuddy 链路已打通。这是整个闭环中最关键的一步。

4碎片串联,发现趋势

让 AI 跨文档关联,发现碎片之间的隐藏联系和趋势信号。

4.1

发送串联分析指令

📋 点击复制
【任务】串联分析 ima 知识库中的行业素材
【素材范围】知识库全部行业相关文档
【分析要求】
1. 找出碎片之间的隐藏关联,梳理 3-5 条关键趋势
2. 每条趋势标注引用了哪些素材(文件名 + 关键段落)
3. 趋势按重要程度排序
【输出格式】结构化列表,每条含趋势描述 + 引用来源 + 置信度判断
4.2

AI 串联分析流程

1

全文检索素材

跨文档提取关键段落,识别共现主题和关键词

2

发现隐藏关联

多篇素材中的政策信号、市场事件、竞争动作自动关联

3

输出趋势判断

每条趋势附引用来源,可回溯验证

AI 的关联逻辑基于素材内容,素材越多、维度越丰富,关联越有价值。如果第一批串联结果深度不够,先补充更多不同维度的素材再试。

5生成认知简报

将串联分析的结果整理为结构化的行业认知简报。

5.1

发送简报生成指令

📋 点击复制
【任务】基于 ima 知识库素材,生成结构化「行业认知简报」
【分析模块】
1. 市场规模与增长动态
2. 竞争格局变化
3. 政策与监管信号
4. 关键机会判断
【输出要求】
- 每个结论标注引用来源(文件名 + 段落位置)
- 格式:结构化简报,含摘要和正文
- 篇幅:每模块 2-3 个要点
5.2

简报质量检查清单

  • 每个模块有实质内容(非空泛描述)
  • 数据有引用来源
  • 判断基于素材得出(非 AI 通用知识)
  • 结构清晰,便于快速阅读
  • 此时你得到了一份有据可依的行业认知简报。它基于你自己的素材库生成,而非通用网络信息——这正是你和别人的差距所在。

    6回存 ima + 验证检索

    将认知简报回存到 ima 知识库,形成完整闭环。

    6.1

    将简报回存到 ima

    📋 点击复制
    将以上认知简报保存为文档,回存到我的 ima 行业知识库。文件命名格式:「YYYY-MM-DD 行业认知简报」。

    或者直接将生成的简报内容复制粘贴,手动上传到 ima 知识库。

    6.2

    验证检索到简报

    在 ima 知识库中搜索简报标题或关键词,确认简报已被正确索引。同时在 WorkBuddy 中验证:

    📋 点击复制
    在我的 ima 知识库中搜索"认知简报",显示最新生成的一份。
    🎉 基础关完成!你已跑通「碎片入库 → AI 串联 → 生成简报 → 回存检索」完整闭环。这些素材和简报将越积越厚,成为你的专属行业智库。
    进阶关 · 自动化知识流水线

    7配置定时扫描任务

    让系统每周自动检测 ima 新增碎片,无需手动触发。

    7.1

    创建定时自动化任务

    WorkBuddy 支持「自动化」功能,可设置周期性任务。两种创建方式:

    📋 点击复制
    帮我创建一个自动化任务:
    【周期】每周五下午 5:00
    【动作】自动扫描 ima 知识库中本周新增的碎片素材
    【输出】汇总列出标题和关键信息,作为本周新增素材清单

    也可以在 WorkBuddy 设置 → 自动化面板中手动配置:设置周期(每周)、时间(周五 17:00)、描述(扫描 ima 新增碎片)。

    7.2

    手动触发一次验证

    定时任务创建后,手动触发一次执行,确认它能正确扫描并返回新增素材清单。如果失败,检查:

    • MCP 连接器是否仍处于「信任」状态
    • 自动化任务的描述是否清晰(包含扫描范围、输出格式)
    • 知识库中是否有本周新添加的素材

    8固化认知生成模板

    把碎片串联到简报输出的完整流程提炼为标准 Prompt 模板,下次直接复用。

    8.1

    提炼核心流程为模板

    综合步骤 4-5 的 Prompt,提炼为可参数化的模板:

    📋 点击复制
    【模板】行业认知简报生成
    【素材范围】ima 知识库中【{行业名称}】最近 {时间范围} 新增素材
    【分析维度】
      · 市场规模与增长动态
      · 竞争格局变化
      · 政策与监管信号
      · 关键机会判断
    【输出要求】每结论标注引用来源,格式为结构化简报,回存到 ima 知识库
    8.2

    测试模板可复制性

    替换模板中的参数(行业名称、时间范围),用不同行业方向测试,确认模板可复用。

    模板的核心价值:换一个行业、换一组素材,不需要重新写指令——只替换参数即可得到相同质量的输出。这是从「手工操作」到「标准化生产」的关键一步。

    9封装为可复用 Skill

    将模板封装为 WorkBuddy 的 Skill,一行指令触发全流程。

    9.1

    创建 Skill

    📋 点击复制
    【任务】将以下模板封装为 WorkBuddy Skill
    【Skill 名称】更新行业认知
    【触发词】更新 {行业} 认知
    【Skill 执行流程】
      · 扫描 {行业} 知识库最新素材
      · 跨文档关联分析
      · 生成结构化认知简报
      · 回存到 ima
    9.2

    验证 Skill 可用

    创建完成后,用简洁指令触发测试:

    📋 点击复制
    更新 新能源 认知

    确认 Skill 能自动完成扫描 → 串联 → 简报 → 回存全流程。

    一句话触发生成认知简报——这就是「自动化知识流水线」的核心价值。

    10一句话触发全链路

    将定时任务与 Skill 结合,实现完全自动化的知识更新。

    10.1

    定时任务 + Skill 联动

    修改步骤 7 的自动化任务,将扫描动作升级为触发 Skill:

    📋 点击复制
    【自动化任务】每周五 17:00
    【执行内容】自动执行「更新行业认知」Skill
      · 扫描本周新增素材
      · 生成认知简报
      · 回存到 ima 知识库
      · 完成后在对话中通知我简报已就绪
    10.2

    全自动知识更新流程

    1

    每周五 17:00 自动触发

    定时任务启动,无需人工操作

    2

    扫描 ima 本周新增

    自动检索知识库中本周新入库的素材

    3

    调用 Skill 生成简报

    串联分析 → 结构化简报 → 回存 ima

    4

    系统通知简报就绪

    告别手动操作——知识自动生长

    每周五下午自动收到本周行业认知简报。不需要打开 WorkBuddy,不需要手动操作——知识在后台自动生长。

    11多领域并行管理

    为不同行业/赛道建立独立的知识库和 Skill,各自生长、互不干扰。

    11.1

    建立第二个行业知识库

    回到步骤 1,用同样的流程为另一个行业创建知识库。知识库之间完全独立,检索和分析只在本库范围内进行。

    📦 新能源知识库
    +
    📦 消费电子知识库
    +
    📦 企业服务知识库
    =
    独立存储 · 互不干扰
    11.2

    复用 Skill 模板

    步骤 9 封装的 Skill 支持参数化——指定不同知识库,就能为不同行业生成各自独立的认知简报:

    📋 点击复制
    更新 消费电子 认知
    更新 企业服务 认知
    同一个分析框架,不同行业素材,产出各自独立的认知简报。分析能力从「懂一个行业」扩展到「矩阵式覆盖多个领域」。

    12全链路验证闭环

    端到端验证自动化流水线是否完整运行。

    12.1

    运行全链路测试

    在 ima 知识库中新增 1-2 篇素材 → 等待下一个定时任务触发(或手动执行自动化任务)→ 检查:

  • 新素材被定时扫描到
  • Skill 自动完成跨文档关联
  • 认知简报正确生成(含引用来源)
  • 简报回存到 ima 知识库
  • 可以在 ima 中检索到最新简报
  • 12.2

    异常场景验证

    测试以下异常情况,确认系统不会静默失败:

    ① 无新增素材
    跳过分析,不做无意义简报
    ② MCP 断连
    主动通知错误,不静默失败
    ③ 知识库为空
    提示用户先导入素材
    🎉 全链路验证通过!从碎片入库到自动化认知简报,整条流水线已就绪。你的知识库不再是一个静态仓库——它是活的、自动更新的认知系统。
    实践教程

    WorkBuddy 记忆系统实践教程
    打造专属记忆助手

    零代码、纯 Markdown、分步搭建——本教程带你跑通「人格配置 → 四区记忆 → 项目隔离 → 自动蒸馏」完整闭环。基础关约 30 分钟,进阶关约 60 分钟。

    ⏱️ 预计耗时:90 分钟 👤 适用:一人公司 / 自由职业者 / 多项目并行者 📦 前置:已安装 WorkBuddy 📋 产出:完整四层记忆系统 + 自动蒸馏流水线

    一为什么需要记忆系统

    你花了一下午和 WorkBuddy 讨论技术方案,做了三个重要决策。明天打开新对话——它完全不记得。

    没有记忆系统时

    • 每次对话从零开始
    • 反复解释相同背景
    • 偏好全靠手动说明
    • 决策做完了就忘了
    • 项目切换后上下文丢失

    有这套系统后

    • Agent 启动即知你是谁
    • 自动加载项目背景和决策历史
    • 偏好、风格、规范一次定义
    • 重要决策永久留痕
    • 项目间无缝切换

    WorkBuddy 内置了多层记忆机制——从你是谁、你偏好什么风格、到每个项目的技术决策和踩过的坑,全部存成 Markdown 文件。一次配置,永久生效。

    二设计原则:文件即真理

    核心理念

    所有记忆存成普通 Markdown 文件,放在磁盘上。没有黑箱、没有数据库、没有隐藏状态。Agent 启动时读这些文件,工作时写这些文件。你可以随时用任何编辑器打开查看、修改、删除。如果 Agent 说错了——改一行 Markdown 就修正了。

    系统分四层,各司其职:

    层级文件职责类比
    人格层 SOUL · IDENTITY · USER 定义 Agent 的行为准则 + 你的档案 入职档案
    记忆层 MEMORY.md(用户级 + 项目级) 长期精炼记忆:偏好、决策、教训、待办 长期记忆
    记录层 memory/YYYY-MM-DD.md(每日笔记) 每天做了什么、发现了什么、决定了什么 工作日志
    蒸馏层 DREAMS.md + 蒸馏流程 从每日笔记中自动提取长期价值 周报生成器
    两层作用域:用户级(~/.workbuddy/)跨所有项目共享;项目级({project}/.workbuddy/)单项目专属。两级叠加,项目级优先级更高。

    三架构全景:文件体系 + 数据流 + 蒸馏

    📁 文件体系

    ~/.workbuddy/用户级 · 所有项目共享
    ├── SOUL.md 填写 AI 人格
    ├── IDENTITY.md 填写 AI 身份
    ├── USER.md 填写 你的档案
    ├── MEMORY.md 改造 长期记忆四区
    ├── DREAMS.md 新建 蒸馏审阅日记
    ├── memory/
    │ └── YYYY-MM-DD.md 自动 每日笔记
    └── archives/
    {project}/.workbuddy/项目级 · 单项目专属
    ├── MEMORY.md 新建 项目长期记忆
    ├── DREAMS.md 新建 项目蒸馏日记
    ├── memory/
    │ └── YYYY-MM-DD.md 自动 每日笔记
    └── archives/

    🔗 两级叠加策略

    ~/.workbuddy/
    全局偏好
    回复简洁 · 代码注释中文
    +
    项目/.workbuddy/
    项目约束
    本项目用 Vue3 · 客户要求中英
    →
    Agent 同时加载两级记忆 冲突时:项目级覆盖用户级

    🔄 信息流向

    💬 会话 → 📝 每日笔记 → ⚗️ 记忆蒸馏 → 🧠 长期记忆 → 检索 ↺

    Agent 启动 → 加载记忆 → 对话中按需检索 → 对话结束 → 自动追加日志 → 定期蒸馏提炼

    ⚗️ 三阶段记忆蒸馏

    1
    浅度扫描
    读取近 7 天笔记
    去重 → 提取候选条目
    2
    主题聚类
    按主题归类
    分析上下文 → 生成摘要
    3
    精准入库
    四维评分 → 门檻筛选
    通过则写入 MEMORY.md

    评分维度:

    频率 35%明确性 30%近期性 20%新鲜度 15%

    三条门檻全部通过才入库:最低总分 · 最低出现天数 · 最低独立主题数

    0前置准备

    在开始之前,请确认以下环境和素材就绪。

    0-1

    确认 WorkBuddy 已安装

    桌面端打开 WorkBuddy,确认可以正常对话。记忆系统通过 Markdown 文件实现,不需要额外安装任何插件。

    0-2

    准备至少两个项目场景

    准备两个真实项目信息:项目名称、技术栈、当前阶段、关键决策。一个项目也行,但两个更能体现「项目隔离」效果。

    0-3

    了解记忆文件位置

    用户级记忆在 ~/.workbuddy/ 目录下;项目级记忆在项目目录的 .workbuddy/ 下。

    0-4

    准备文本编辑器

    记忆文件是 Markdown 格式,用任意文本编辑器即可编辑。记忆完全由你控制——不存在 AI 私自篡改的可能。

    基础关 · 搭建记忆档案

    1填写人格文件

    告诉 AI 你是谁、什么风格、做什么项目——这是整套记忆系统的基础。人格层文件在 ~/.workbuddy/ 下,一旦填写,所有对话共享。

    所有记忆存成普通 Markdown 文件,放在磁盘上。没有黑箱、没有数据库——你可以随时打开修改,AI 说错了改一行 Markdown 就纠正。这就是「文件即真理」原则。
    1.1

    一键生成人格档案

    将以下 Prompt 发给 WorkBuddy,AI 会根据你的背景自动填写 SOUL.md、USER.md 和 IDENTITY.md:

    📋 点击复制
    根据我的背景填写 SOUL.md、USER.md 和 MEMORY.md:
    
    我是 OPC 一人公司,同时给多个客户做项目。
    【技术方向】前端和全栈开发,常用 Vue/React/Node。
    【回复偏好】简洁直接,少客套话,代码注释用中文。
    【当前项目】
    - 客户 A:电商后台,Vue3 + Node.js + MongoDB
    - 客户 B:数据看板,React + Python + PostgreSQL
    1.2

    检查生成结果

    打开以下三个文件,逐项检查内容是否符合你的实际情况:

    文件应包含内容示例
    SOUL.md回复风格、决策偏好、行为边界"简洁直接,不要客套话"
    USER.md你的身份、技术方向、项目列表"OPC一人公司,Vue/React/Node"
    IDENTITY.mdAI 的名称、人格设定、语气风格"务实、直接、有主见"
    三个文件缺一不可。SOUL 管风格,USER 管背景,IDENTITY 管人格——三者合在一起才能让 AI 完整认识你。
    1.3

    手动微调关键字段

    AI 生成的初稿可能有偏差。重点检查并手动修改:

  • USER.md 中的技术栈是否与实际一致
  • SOUL.md 中的回复风格是否符合你的偏好
  • 项目信息是否准确(名称、技术栈)
  • 2改造 MEMORY.md 为四区结构

    将原来扁平的用户级 MEMORY.md 改造为四区结构,让 AI 更精准地找到需要的信息。四区各司其职:偏好区调行为风格,决策区回顾技术选型,教训区避免重复踩坑,待办区追踪未完成事项。

    2.1

    发送四区改造指令

    📋 点击复制
    将 MEMORY.md 改造为四区结构:
    
    【偏好区】回复风格、命名规范、代码习惯
    【决策区】关键决策及原因(为什么选 A 不选 B)
    【教训区】踩过的坑、长期有效的经验
    【待办区】当前进行中的任务、下一步计划
    
    要求:
    - 每区内容具体、可执行,避免空泛描述
    - 决策必须附带日期和原因
    - 整体控制在 3000 字符以内
    2.2

    验证四区结构

    打开 MEMORY.md,确认四个区域都已填充内容:

  • 偏好区:至少 3 条具体偏好(如"代码注释用中文""变量名用英文")
  • 决策区:至少 2 条近期决策及原因
  • 教训区:至少 1 条实际踩过的坑
  • 待办区:当前正在进行的任务
  • MEMORY.md 每次对话启动时完整加载,太长会挤占上下文窗口。严格控制在 3000 字符以内——少而精,不是多而全。不重要但想保留的内容可降级到 DREAMS.md。
    四区结构就绪。现在每次对话启动时,AI 会自动加载 MEMORY.md 中的内容作为上下文。

    3建立项目记忆

    为每个客户项目建立独立的 .workbuddy/MEMORY.md,实现切项目自动切上下文。

    3.1

    初始化客户 A 项目记忆

    在客户 A 的项目目录下,用以下 Prompt 初始化项目记忆:

    📋 点击复制
    帮我梳理客户 A 项目的关键信息,写入项目级 MEMORY.md:
    
    【项目】电商后台管理系统
    【技术栈】Vue3 + Node.js + MongoDB
    【当前阶段】核心功能开发完成,正在做权限模块
    【已做决策】
    - 状态管理用 Pinia 不用 Vuex
    - 登录方案用 JWT + 刷新令牌
    - UI 框架用 Element Plus
    【客户要求】界面必须支持中英文切换
    3.2

    初始化客户 B 项目记忆

    同样为客户 B 创建项目记忆。两个项目的记忆完全独立:

    📋 点击复制
    帮我梳理客户 B 项目的关键信息,写入项目级 MEMORY.md:
    
    【项目】运营数据看板
    【技术栈】React + Python FastAPI + PostgreSQL
    【当前阶段】原型阶段,正在确认数据源接入方案
    【已做决策】
    - 图表库用 ECharts 不用 D3
    - API 层用 FastAPI 的依赖注入做权限
    【客户要求】响应速度要求高,首页加载不超过 2 秒
    用户级和项目级 MEMORY.md 是叠加关系,不是覆盖。冲突时项目级优先。例如用户级写"偏好 Python",客户 B 项目级写"本项目用 React"——AI 应遵循项目级约束。建议在 SOUL.md 中明确这条优先级规则。

    4验证记忆生效

    确认记忆系统真正生效——这是整套配置的验收环节。

    4.1

    验证对话启动加载

    在客户 A 项目目录下新开一个对话,发送以下测试指令:

    📋 点击复制
    告诉我:你现在知道关于我的哪些信息?包括我的身份、技术偏好、当前项目背景。

    AI 应回复你的身份(OPC一人公司)、技术栈(Vue/React/Node)、当前项目(客户 A 电商后台)等信息。

    4.2

    验证项目隔离

    分别进入客户 A 和客户 B 的项目目录,各开一个新对话,发送同样的询问指令。确认:

  • 客户 A 对话中,AI 知道这是 Vue3 电商后台项目
  • 客户 B 对话中,AI 知道这是 React 数据看板项目
  • 两个对话不会串场(客户 A 的对话不会提到客户 B 的技术栈)
  • 🎉 基础关完成!你现在有一个真正认识你的 AI 助手——每次对话自动加载身份和项目背景,切项目无缝切换。
    进阶关 · 搭建蒸馏流水线

    5确认日志管线

    基础记忆搭好后,每日日志会自动追加。先确认日志积累正常——没有日志就没有蒸馏的原材料。

    5.1

    检查日志是否正常生成

    进入项目目录,检查 memory/ 下过去两周的每日笔记:

    bash ls .workbuddy/memory/

    应该看到类似 2026-07-01.md、2026-07-02.md 这样的日期文件。

    5.2

    检查日志内容质量——信号密度是关键

    日志是蒸馏的原材料。如果日志只有"修了一个 bug""写了一段代码",蒸馏机制什么都提取不出来。提高信号密度的方法:

    信号明确(好日志)信号稀薄(无用日志)
    改用弹性布局解决了 Safari 兼容问题改了个颜色
    决定用 Session 替代 JWT,因为兼容性更好今天写了代码
    发现 MongoDB 聚合管道在大数据量下性能不足修了 bug
    在日志中使用明确的前置词——"决定采用……""发现……""教训:……"——这些词是蒸馏评分中"明确性"维度的核心依据。
    如果日志内容普遍空洞("查了个文件""跑了个命令"),回到基础关检查 SOUL.md——明确"只记录产生决策、发现、教训的工作,临时操作不记"。

    6手动触发蒸馏

    对 WorkBuddy 说一句话,AI 扫描日志提炼高价值决策和教训到长期记忆。蒸馏是整套记忆系统最有价值的部分——没有它,日志就只是日志;有了它,日志才变成记忆。

    6.1

    执行首次蒸馏

    📋 点击复制
    【执行记忆蒸馏】
    读取最近两周的每日笔记,从中提取值得长期保留的决策和教训。
    更新 MEMORY.md 的决策区和教训区。
    将蒸馏结果记录到 DREAMS.md,按项目分类。
    
    蒸馏时遵循以下标准:
    - 同一话题反复出现 → 高优先级
    - 明确写了"决定""最终选"→ 高优先级
    - 近两周内发生 → 高优先级
    - 已存在于 MEMORY.md → 跳过
    6.2

    审阅蒸馏结果

    打开 DREAMS.md,逐条确认 AI 提取的内容。蒸馏后 AI 会生成类似这样的审阅记录:

    # DREAMS.md — 蒸馏审阅日记 ## 2026-07-08 蒸馏结果 ### 已入库(写入 MEMORY.md) - "采用多层记忆架构" (出现 3 天, 明确性 高) - "登录方案用 JWT+刷新令牌" (出现 5 天, 明确性 高) ### 待观察(未达门檻) - "信息安全评估模板" (仅出现 1 天) - "Redis 缓存方案" (MEMORY.md 中已有)
    蒸馏后务必立刻审阅 DREAMS.md。AI 可能把临时讨论误判为正式决策——某天的笔记里写了错误结论,被频率评分误提升到 MEMORY.md。发现错误立刻手动修正。

    7配置定时蒸馏与维护

    让蒸馏和维护自动化运行——你只管工作,整理交给系统。

    7.1

    创建每周蒸馏任务

    📋 点击复制
    帮我创建一个自动化任务:
    【周期】每周日 10:00
    【动作】扫描本周所有项目的日志,执行记忆蒸馏
    【处理】提炼决策和教训 → 更新 MEMORY.md → 记录到 DREAMS.md
    【通知】完成后在对话中告知本周提炼了哪些内容
    7.2

    创建每月归档任务

    📋 点击复制
    帮我创建一个自动化任务:
    【周期】每月 1 日 9:00
    【动作1】归档 30 天前的日志到 archive/ 目录
    【动作2】检查所有 MEMORY.md 是否有矛盾或过时条目
    【动作3】清理冗余内容,确保 MEMORY.md 不超过 3000 字符
    【通知】完成后告知归档数量和冲突条目
    7.3

    蒸馏节奏总览

    周

    每周日:蒸馏本周日志

    自动扫描、提炼、更新 MEMORY.md

    月

    每月初:归档 + 冲突检查

    归档旧日志、检查 MEMORY.md 矛盾

    季

    每季度:重审四区结构

    清理冗余记忆,优化分区合理性

    末

    项目收尾:全量蒸馏

    蒸馏全部日志,输出项目知识总结

    8全链路验证闭环

    端到端验证蒸馏流水线是否完整运转。

    8.1

    运行全链路测试

    手动触发一次完整蒸馏 → 审阅 DREAMS.md → 等待一次定时蒸馏自动运行 → 检查:

  • 手动蒸馏结果准确,DREAMS.md 无严重误判
  • 定时蒸馏按时触发,无静默失败
  • MEMORY.md 正确更新(决策区和教训区有新内容)
  • 每月归档正常执行,旧日志已移动
  • 冲突检查能发现矛盾条目
  • 8.2

    异常场景验证

    测试以下异常情况,确认系统不会静默失败:

    ① 无新增日志
    跳过蒸馏,不生成空 DREAMS.md
    ② MEMORY.md 超长
    归档时自动清理,控制在 3000 字符内
    ③ 蒸馏误判
    DREAMS.md 保留痕迹,可手动回滚修正
    8.3

    验收确认

    以下全部通过才算进阶关完成:

  • 每日日志自动追加正常(连续两周无中断)
  • 手动蒸馏流程跑通,DREAMS.md 内容准确
  • 每周定时蒸馏已配置并成功运行一次
  • 每月归档 + 冲突检查自动化已配置
  • 整套维护流水线无人值守正常运转一周
  • 🎉 全链路验证通过!你现在拥有一个从人格配置到自动蒸馏的完整记忆系统。AI 不仅认识你,还能持续进化——越用越强。
    📋 日常场景指令速查
    场景你怎么说
    记住偏好"把这个加入记忆:我偏好 pnpm 而不是 npm"
    更新记忆"更新记忆:不再用 Stripe,改用 Paddle"
    执行蒸馏"执行记忆蒸馏,更新 MEMORY.md"
    检查矛盾"检查 MEMORY.md 是否有矛盾或过时条目"
    归档笔记"将 30 天前的笔记移到 archives/"
    周报摘要"总结本周工作日志"
    查询历史"我们之前关于 XX 的讨论是什么?"